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순수 관계 연산자 릴레이션의 구조와 특성을 이용하는 연산자로, 관계 데이터 모델에서 제시되었다. 순수 관계 연산자의 종류 - SELECT - PROJECT - JOIN - DIVIDE 1. SELECT 수학적 표현: σ_조건식(릴레이션) 데이터 언어 형식: 릴레이션 where 조건식 - 하나의 릴레이션을 대상으로 수행함. - 조건식은 비교 연산자(＞, ≥, ＜, ≤, =, ≠)를 이용해 구성함. → SELECT 연산은 SQL 문장에서 WHERE 절의 조건절 기능으로 구현된다. - SELECT 연산과 SELECT 절의 의미가 다름 - 2. PROJECT 수학적 표현: π_속성리스트(릴레이션) 데이터 언어 형식: 릴레이션[속성리스트] - 릴레이션에서 선택한 속성에 해당하는 값으로 결과 릴레이션을 구성함. →..

조인 하나의 테이블이 아닌 두 개 이상의 테이블을 묶어서 하나의 결과물을 만드는 것. - MySQL에서는 JOIN이라는 쿼리로, MongoDB에서는 lookup이라는 쿼리로 처리할 수 있다. - 여러 테이블을 조인하는 작업이 많을 경우 관계형 데이터베이스를 쓴다. → MongoDB는 관계형 데이터베이스보다 조인 연산에 대해 성능이 떨어지기 때문에 lookup은 되도록 사용하지 않는다. 조인의 종류 - 내부 조인: 테이블 A와 테이블 B의 두 행이 모두 일치하는 행이 있는 부분만 표기. SELECT * FROM TABLE_A A INNER JOIN TABLE_B B ON A.KEY = B.KEY; - 왼쪽 조인: 테이블 A의 모든 행이 결과 테이블에 표기. SELECT * FROM TABLE_A A LEF..

NULL의 특성 1) 널 값은 아직 정의되지 않은 값으로 0 또는 공백과 다르다. → 0은 숫자이고 공백은 하나의 문자이다. 2) 테이블을 생성할 때 NOT NULL 또는 PRIMARY KEY로 정의되지 않은 모든 데이터 유형은 널 값을 포함할 수 있다. 3) 널 값을 포함하는 연산의 경우 결과 값도 널 값이다. 모르는 데이터에 숫자를 더하거나 빼도 결과는 마찬가지로 모르는 데이터인 것과 같다. 4) 결과값을 NULL이 아닌 다른 값을 얻고자 할 때 NVL/ISNULL 함수를 사용한다. NULL 값의 대상이 숫자 유형 데이터인 경우는 주로 0(Zero)으로, 문자 유형 데이터인 경우는 블랭크보다는 'x' 같이 해당 시스템에서 의미 없는 문자로 바꾸는 경우가 많다. 5) AVG, SUM, COUNT와 같은..

트랜잭션 트랜잭션: 데이터베이스에서 하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 작업의 최소 단위. 여러 개의 쿼리들을 하나로 묶는 단위를 말한다. 트랜잭션의 특성(ACID) - 원자성(Automicity), 일관성(Consistency), 고립성(Isolation), 지속성(Durability) 1) 원자성(Automicity) 원자성: 트랜잭션에서 정의된 연산들은 모두 성공적으로 실행되든지 아니면 전혀 실행되지 않은 상태로 남아 있어야 한다. (all or nothing) - 커밋(commit)과 롤백(rollback) 커밋: 여러 쿼리가 성공적으로 처리되었다고 확정하는 명령어. 트랜잭션 단위로 수행되며 변경된 내용이 모두 영구적으로 저장되는 것을 말한다. 커밋이 수행되었다. = 하나의 트랜잭션이 성공적으로 ..

1) 데이터 조작어(DML: Data Manipulation Language) DML: 데이터베이스에 들어있는 데이터 검색, 삽입, 수정, 삭제를 위한 명령어 → 데이터 검색(SELECT), 삽입(INSERT), 수정(UPDATE), 삭제(DELETE) 2) 데이터 정의어(DDL: Data Definition Language) DDL: 테이블과 같은 데이터 구조를 정의하는데 사용되는 명령어. 구조를 생성하거나 변경하거나 삭제하거나 이름을 바꾸는 명령어 → 데이터 구조(테이블) 생성(CREATE), 변경(ALTER), 삭제(DROP), 이름을 바꾸는(RENAME) 명령어 3) 데이터 제어어(DCL: Data Control Language) DCL: 데이터베이스에 접근하고 객체들을 사용하도록 권한을 주고 회..

반정규화란? 반정규화: 정규화된 엔터티, 속성, 관계에 대해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 모델링 기법 - 목적: 시스템의 성능 향상, 개발과 운영의 단순화 반정규화 수행하는 경우 1) 데이터 조회 시 디스크 I/O량이 많아서 성능이 저하될 경우 2) 경로가 너무 멀어 조인으로 인한 성능 저하가 예상될 경우 3) 칼럼을 계산해서 읽을 때 성능 저하가 예상될 경우 테이블의 반정규화 - 테이블 병합 - 1:1 관계, 1:M, 슈퍼(상위개체)/서브타입(하위개체) 테이블 병합 - 테이블 분할 - 수직, 수평분할 - 테이블 추가 - 중복, 통계, 이력, 부분 테이블 추가 1) 테이블 병합 - 두 개의 테이블이 JOIN 되는 경우가 많아 통합하는 것이 성능 측면에서 유리할 경우 하나의 테이블로 만들어 사..

성능 데이터 모델링이란? 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것. - 목적: 데이터베이스 성능 향상 - 수행 시점: 분석/설계 단계 - 고려 사항: 정규화, 반정규화 성능 데이터 모델링 수행 절차 정규화 → 용량 산정 → 트랜잭션 유형 파악 → 반정규화 → 이력 모델 · PK/FK · 슈퍼/서브 타입 조정 → 성능 관점 데이터 모델 검증

정규화란? 정규화(normalization): 데이터베이스 이상 현상을 해결하거나, 저장 공간을 효율적으로 사용하기 위해 릴레이션을 여러 개로 분리하는 과정 목적: 반복적인 데이터를 분리하고 각 데이터가 종속된 테이블에 적절하게 배치되도록 하기 위함. 기본 정규형 - 제1정규형, 제2정규형, 제3정규형, 보이스/코드 정규형 고급 정규형 - 제4정규형, 제5정규형 1) 제1정규형 제1정규형(1NF): 릴레이션에 속하는 속성의 속성값이 원자값. - 릴레이션: 각 개체를 표현하는 속성들의 관계 2) 제2정규형 제2정규형(2NF): 기본키에 속하지 않은 모든 속성이 기본키에 완전 함수 종속. - 완전 함수 종속: 종속자가 기본키에만 종속. 기본키가 여러 속성으로 구성되어 있다면, 기본키를 구성하는 모든 속성이 ..

1. 데이터베이스의 기본 1) 데이터베이스 데이터베이스란, 일정한 규칙 혹은 규약을 통해 구조화되어 저장되는 데이터의 모음이다. 2) DBMS 데이터베이스를 제어, 관리하는 통합 시스템을 DBMS(DataBase Management System)라고 한다. 즉, DBMS는 데이터베이스를 조작하는 별도의 소프트웨어라고 할 수 있는데 Oracle, MySQL, MongoDB등이 있다. DBMS마다 정의된 쿼리 언어를 통해 삽입, 삭제, 수정, 조회(CRUD)를 수행한다. 1.1 엔터티(Entity) 사람, 장소, 물건, 사건, 개념 등 여러 개의 속성을 지닌 명사 → 서비스의 요구 사항에 맞춰 속성이 정해짐. 1.1.1) 약한 엔터티, 강한 엔터티 - 약한 엔터티: 독립적으로 존재하지 못하고 다른 엔터티의 ..